신입 탐정의 데이터 분석 입문

 

 

목차

01. 이야기의 시작 
00-01 도둑이 침입할 확률은? 16 
00-02 맞는 열쇠 짝을 찾을 확률 20 
개점 기념 세일, 
사기인가? 우연인가? 
01-01 사립 탐정소라는 직장 26 
01-02 상점가 회장의 의뢰 29 
01-03 ‘사건’의 개요 31 
01-04 주사위는 ‘기억’하지 않는다? 35 
01-05 해석 선배의 강의 37 
01-06 시뮬레이션과 히스토그램 41 
01-07 히스토그램과 확률 47 
01-08 RStudio 다뤄보기 51 
01-09 RStudio로 합계 구하는 방법 55 
01-10 주사위 시뮬레이션 58 
01-11 RStudio로 히스토그램 작성 64 
01-12 평균값, 기댓값 67 
분석 사장의 통계학 강의 73 
이 장에서 사용한 R코드 정리 75 

02. 흰수염 선생의 방해로부터 2대째 이어온 빵집 구하기! 
02-01 RStudio 기초 연습 82 
02-02 몇 대째 이어온 빵 가게의 고민 85 
02-03 흰수염 선생을 방문하다 88 
02-04 데이터로 설득하기 91 
02-05 먼저는 데이터 입력부터 93 
02-06 표준편차의 의미 96 
02-07 모집단과 표본 99 
02-08 정규분포 101 
02-09 평균값의 차이 검증하기 104 
02-10 RStudio로 평균값 차이 검정하기 106 
분석 사장의 통계학 강의 113 
이 장에서 사용한 R코드 정리 116 

03. 상점가 활성화를 위한 설문 조사, 어떻게 해야 하나? 
03-01 헬로키티 vs. 엘사 122 
03-02 설문지 123 
03-03 설문지 데이터 입력 127 
03-04 데이터를 분할표로 만들기 130 
03-05 독립성 검정 135 
03-06 독립성 검정의 의미 138 
03-07 이건 뭐지? 144 
분석 사장의 통계학 강의 148 
이 장에서 사용한 R코드 정리 150 

04. 선술집의 인기 메뉴, 매상 감소의 원인은? 
04-01 상점가 회장님의 선술집 156 
04-02 선술집의 매상 158 
04-03 유사 상관!? 164 
04-04 삼각김밥과 우유의 연관성 167 
04-05 상관과 상관계수 171 
04-06 아이스크림 판매량 예측하기 178 
분석 사장의 통계학 강의 192 
이 장에서 사용한 R코드 정리 194 

05. 악성 인터넷 후기 유포자를 찾아라! 
05-01 고객 불만에 대처하기 204 
05-02 텍스트 마이닝 208 
05-03 문장의 습관 217 
05-04 범인을 찾아라 224 
05-05 댓글 정보 229 
분석 사장의 통계학 강의 245 
이 장에서 사용한 R코드 정리 248 

06. 잡화점 도둑의 행동을 예측하라! 
06-01 첫 휴일 출근 256 
06-02 잡화점의 철수 씨 257 
06-03 피해 정도를 그래프로 표시 259 
06-04 시계열 분석 264 
06-05 로지스틱 회귀분석 269 
06-06 승산비 273 
06-07 RStudio로 로지스틱 회귀분석 276 
분석 사장의 통계학 강의 286 
이 장에서 사용한 R코드 정리 287 

부록 A. RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기 
A-01 이 책에서 사용하는 데이터 다운로드 292 
A-02 R과 RStudio 설치 292 
A-03 RStudio 실행 293 
A-04 프로젝트 생성 294 
A- 05 R 스크립트 실행 296 
A-06 패키지 설치 298 
A-07 패키지 호출 299 
A-08 MeCab 설치 301 
A-09 막히는 경우 대처 방법 305 

부록 B. 참고 사이트 
B-01 서적 308 
B-02 웹 사이트 311 

부록 C. 한국어 형태소 분석